一种面向医疗知识图谱问答的问句解析方法

摘要

本发明涉及一种面向医疗知识图谱问答的问句解析方法。其技术方案是：采用分类器对医疗问题进行分类，采用识别器对医疗问题进行实体识别和属性识别；再将识别的实体与知识图谱中的所有实体逐个进行匹配，与所述知识图谱中匹配度最高的实体为标准实体；将识别的属性与知识图谱中所有属性逐个进行匹配，与知识图谱中匹配度最高的属性为标准属性；然后将标准实体、标准属性和标准属性值转化为查询语句，知识图谱中查询模块收到查询语句后，即得到医疗问题的答案。本发明具有识别精准度高和问句分析错误率低的特点，能有效缓解医疗资源的失衡，降低医疗成本。