基于贝叶斯网络的杆系结构损伤识别模型与方法

摘要

本发明提出一种基于贝叶斯网络的杆系结构损伤识别模型与方法，将BN与结构静力测试数据相结合，用于杆系结构中杆件的损伤识别。BN的建立包含网络拓扑定义和参数学习两个部分。本发明以外荷载作用下各杆件应变能密度数值来定义BN的节点变量，以值的大小确定节点间有向弧的指向。本发明通过抽样方式获取杆系结构可能的损伤工况，以生成对应的损伤样本集，再通过学习算法获取节点变量间的条件概率表，完成杆系结构的BN构建。最后，以观测杆件的状态数据作为证据输入BN，推理其他杆件是否存在损伤和评估损伤程度。