基于最大熵原理与交叉熵重要抽样的电网可靠性评估方法

摘要

本发明公开了一种基于最大熵原理与交叉熵重要抽样的电网可靠性评估方法。本发明引入最大熵原理，建立重要抽样概率密度函数在满足先验信息约束条件下信息熵最大的优化模型，耦合重要抽样概率密度函数的交叉熵最小的优化模型，构造连续型随机变量重要抽样分布估计的多目标规划模型，并通过最优化理论得到该问题的多劣解，即重要抽样概率密度函数的一般表达式。本发明建立的连续型随机变量重要抽样概率密度函数完全基于先验信息的各阶矩约束条件，不需对重要抽样概率密度函数的分布形式作任何假设，因此更加灵活通用。有望解决现有概率评估技术实时性差的问题，从而显著提高电力运行校核的准确性与合理性。