基于Keras的垃圾焚烧厂烟气重金属排放预测方法

摘要

本发明公开了一种基于Keras的垃圾焚烧厂烟气重金属排放预测方法，涉及重金属排放预测技术领域，包括：收集垃圾焚烧过程涉及的连续型数据和分类型数据，构成数据集；将数据集进行数据预处理；将所述数据集中的数据以并联的形式输入神经网络模型中；设置神经网络模型的结构，选取最优的神经网络模型；将预处理之后的数据集分为训练集、测试集和验证集，使用训练集训练神经网络模型，使用测试集对神经网络模型的精度进行校验，并进行循环迭代，得到满足设定精度的神经网络模型；使用模型对烟气重金属排放量进行预测。本发明方法能够得到高精度的神经网络预测模型，实现烟气重金属排放量的准确预测。