企业关联性分析方法、关联企业推荐方法和装置

摘要

本发明提供一种企业关联性分析方法、关联企业推荐方法和装置，其中方法包括：获取企业集合，所述企业集合包括待分析企业和所述待分析企业的候选关联企业；基于所述企业集合中各个企业的供应链特征，对所述各个企业进行聚类，将与所述待分析企业属于同一个簇的候选关联企业作为所述待分析企业的关联企业；其中，所述供应链特征基于对应企业所处供应链的供应链信息和/或所述对应企业在所处供应链中的重要程度确定。本发明提供的方法和装置，实现了企业关联性的自动化分析，不再依赖于人员的工作经验和主观判断，提高了企业财报文本的数据利用率，提高了企业关联性分析的准确性和效率。

说明书

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，具体涉及一种企业关联性分析方法、关联企业推荐方法和装置。

背景技术

对于企业发展而言，在所属行业内发现与自身具有潜在关联或者经营特性相似的企业，对于企业自身的发展有重大的借鉴意义。比如，从关联企业中发现竞争对手或者潜在竞争对手，也可考察关联企业在生产经营中存在的问题作为借鉴样本，也可在将关联企业列为潜在的合作对象等。

目前，对企业之间的关联性进行分析是通过专业人员采用人工方式对企业的财务数据、客户信息、生产经营数据等进行分析后得到的，严重依赖于人员的工作经验和主观判断，数据处理的效率低，准确性差。

发明内容

本发明提供一种企业关联性分析方法、关联企业推荐方法和装置，用于解决现有技术中对企业之间的关联性进行分析依赖于人员的工作经验和主观判断，数据处理的效率低，准确性差的技术问题。

本发明提供一种企业关联性分析方法，包括：

获取企业集合，所述企业集合包括待分析企业和所述待分析企业的候选关联企业；

基于所述企业集合中各个企业的供应链特征，对所述各个企业进行聚类，将与所述待分析企业属于同一个簇的候选关联企业作为所述待分析企业的关联企业；

其中，所述供应链特征基于对应企业所处供应链的供应链信息和/或所述对应企业在所处供应链中的重要程度确定。

根据本发明提供的企业关联性分析方法，所述基于所述企业集合中各个企业的供应链特征，对所述各个企业进行聚类，包括：

基于所述企业集合中各个企业的供应链特征，以及所述各个企业的外部环境特征和/或内部经营特征，对所述各个企业进行聚类。

根据本发明提供的企业关联性分析方法，任一企业的供应链基于如下步骤确定：

基于所述各个企业的财报文本，确定所述各个企业的直接上下游企业，以及各个企业与所述直接上下游企业之间的交易金额；

以任一企业为初始节点，以所述任一企业的直接上下游企业为相邻节点，以所述任一企业与所述直接上下游企业之间的交易金额为边，构建所述任一企业的初始供应链；

基于除所述任一企业以外的各个企业的直接上下游企业，以及除所述任一企业以外的各个企业与各个企业的直接上下游企业之间的交易金额，对所述任一企业的初始供应链进行扩充，得到所述任一企业的供应链。

根据本发明提供的企业关联性分析方法，所述对应企业所处供应链的供应链信息包括净利润率、经营风险、相对产能、运行效率中的至少一种。

根据本发明提供的企业关联性分析方法，所述对应企业所处供应链的经营风险基于如下步骤确定：

基于对应企业所处供应链中各个供应链企业的财报文本，确定各个供应链企业的静态经营风险；

基于任一供应链企业的静态经营风险、所述任一供应链企业的直接上游企业的正向传播风险，以及所述任一供应链企业与所述任一供应链企业的直接上游企业之间的采购金额，确定所述任一供应链企业的正向传播风险；

基于所述任一供应链企业的正向传播风险、所述任一供应链企业的直接下游企业的反向传播风险，以及所述任一供应链企业与所述任一供应链企业的直接下游企业之间的商业信用，确定所述任一供应链企业的反向传播风险；

基于所述对应企业所处供应链中各个供应链企业的反向传播风险，确定所述对应企业所处供应链的经营风险。

根据本发明提供的企业关联性分析方法，所述对应企业所处供应链的运行效率基于如下步骤确定：

基于对应企业所处供应链中任一边对应的交易金额，以及经过所述任一边的完整供应路径的数量，确定所述任一边对应的修正交易金额；

基于所述对应企业所处供应链中任一完整供应路径中每一边对应的修正交易金额，确定所述任一完整供应路径的路径权重；

基于所述对应企业所处供应链中每一完整供应路径的路径权重、每一完整供应路径的企业数量，以及完整供应路径的数量，确定所述对应企业所处供应链的运行效率；

其中，所述完整供应路径为连接所述对应企业所处供应链中的最上游企业和最下游企业之间的供应路径。

根据本发明提供的企业关联性分析方法，所述对应企业所处供应链的相对产能基于如下步骤确定：

获取对应企业所处供应链中各个供应链企业的当前期财报文本和上一期财报文本；

基于各个供应链企业的当前期财报文本，确定所述对应企业所处供应链的当前期总成本和当前期总收入；

基于各个供应链企业的上一期财报文本，确定所述对应企业所处供应链的上一期总成本和上一期总收入；

基于所述对应企业所处供应链的当前期总成本、当前期总收入、上一期总成本和上一期总收入，确定所述对应企业所处供应链的相对产能；

其中，所述对应企业所处供应链的总成本是基于所述对应企业所处供应链中各个供应链企业之间的采购金额确定的；

所述对应企业所处供应链的总收入是基于所述对应企业所处供应链中各个供应链企业之间的销售金额确定的。

根据本发明提供的企业关联性分析方法，所述对应企业在所处供应链中的重要程度基于如下步骤确定：

确定所述对应企业所处供应链中所有完整供应路径的数量；

确定在所述对应企业在所处供应链中移除所述对应企业后剩余完整供应路径的数量；

基于所有完整供应路径的数量和剩余完整供应路径的数量，确定所述对应企业在所处供应链中的重要程度。

本发明提供的一种关联企业推荐方法，包括：

接收客户端发送的待分析企业；

基于所述的企业关联性分析方法，确定所述待分析企业的关联企业，并将所述关联企业作为推荐企业返回至客户端。

本发明提供一种企业关联性分析装置，包括：

获取单元，用于获取企业集合，所述企业集合包括待分析企业和所述待分析企业的候选关联企业；

分析单元，用于基于所述企业集合中各个企业的供应链特征，对所述各个企业进行聚类，将与所述待分析企业属于同一个簇的候选关联企业作为所述待分析企业的关联企业；

其中，所述供应链特征基于对应企业所处供应链的供应链信息和/或所述对应企业在所处供应链中的重要程度确定。

本发明提供一种关联企业推荐装置，包括：

接收单元，用于接收客户端发送的待分析企业；

推荐单元，用于基于所述的企业关联性分析方法，确定所述待分析企业的关联企业，并将所述关联企业作为推荐企业返回至客户端。

本发明提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现所述的企业关联性分析方法的步骤或者所述的关联企业推荐方法的步骤。

本发明提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现所述的企业关联性分析方法的步骤或者所述的关联企业推荐方法的步骤。

本发明提供的企业关联性分析方法、关联企业推荐方法和装置，通过各个企业的财报文本确定各个企业的供应链，根据对应企业所处供应链的供应链信息和/或对应企业在所处供应链中的重要程度确定对应企业的供应链特征，根据企业集合中各个企业的供应链特征，对各个企业进行聚类，将与待分析企业属于同一个簇的候选关联企业作为待分析企业的关联企业，实现了企业关联性的自动化分析，不再依赖于人员的工作经验和主观判断，提高了企业财报文本的数据利用率，提高了企业关联性分析的准确性和效率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明提供的企业关联性分析方法的流程示意图；

图2为本发明提供的供应链确定方法的流程示意图；

图3为本发明提供的供应链的示意图；

图4为本发明提供的经营风险确定方法的流程示意图；

图5为本发明提供的运行效率确定方法的流程示意图；

图6为本发明提供的相对产能确定方法的流程示意图；

图7为本发明提供的重要程度确定方法的流程示意图；

图8为本发明提供的关联企业推荐方法的流程示意图；

图9为本发明提供的企业关联性分析装置的结构示意图；

图10为本发明提供的关联企业推荐装置的结构示意图；

图11为本发明提供的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明中的附图，对本发明中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

现有技术中，通常通过专业人员根据各个企业的经营范围、经营规模、客户信息等方面的数据，主观地确定企业之间是否存在关联。此处的关联可以理解为企业和企业之间在生产经营方面具有关联性，关联性可以体现为企业的生产经营存在相似性。

图1为本发明提供的企业关联性分析方法的流程示意图，如图1所示，该方法包括：

步骤110，获取企业集合，企业集合包括待分析企业和待分析企业的候选关联企业。

具体地，本发明实施例中的企业关联性分析方法以待分析企业为参考企业，在多个候选关联企业中确定待分析企业的关联企业。

可以将待分析企业和待分析企业的候选关联企业作为一个企业集合。该企业集合中各个企业的财务文本等均可以从公开的数据库中得到。例如，待分析企业和候选关联企业可以从上市公司中进行选取，则企业集合为全体上市公司，可以通过采用爬虫技术，从网络平台获取各个上市公司的公开财务报表文本，即财报文本。

此外，为了减小计算量，也可以根据同一地域或者同一行业的上市公司确定企业集合。

步骤120，基于企业集合中各个企业的供应链特征，对各个企业进行聚类，将与待分析企业属于同一个簇的候选关联企业作为待分析企业的关联企业；其中，供应链特征基于对应企业所处供应链的供应链信息和/或对应企业在所处供应链中的重要程度确定。

具体地，供应链是指生产及流通过程中，涉及将产品或服务提供给最终用户活动的上游企业与下游企业所形成的网链结构。对于不同的企业而言，其对应的上游企业和下游企业可能相同也可能不同，其与上游企业和下游企业之间的业务关系同样可能相同也可能不同，因此，每一企业所处的供应链可能相同也可能不同。企业对应的上下游企业，以及该企业与上下游企业之间的业务关系可以从该企业的财报文本中获取，也就是说，企业在供应链可以根据该企业以及与该企业相关的企业的财报文本进行确定。例如，对于任一企业，可以通过爬虫技术，从其财报文本中的回款管理和付款管理中获取该企业对应的上下游企业，以及企业之间的交易金额。当获取与该企业相关的各个企业的财报文本后，可以获取各个企业的上下游企业，以及企业之间的交易金额。将这些信息进行组合后，就可以得到该企业的整个供应链的相关信息。

除财报文本外，企业对应的上下游企业，以及该企业与上下游企业之间的业务关系还可以从其他公开信息中获取。例如，其他公开信息可以为企业的官方网站、与企业有关的新闻报道、企业所在的行业协会发布的公开数据等。

供应链特征用于描述企业在供应链关系上的表现特征。供应链特征可以根据对应企业所处供应链的供应链信息和/或对应企业在所处供应链中的重要程度进行确定。供应链信息用于描述供应链的运行状态，可以包括供应链的企业数量、各个企业之间的业务依赖关系、各个企业的之间的业务交易金额等信息。企业在所处供应链中的重要程度用于描述该企业对所处供应链中的各个企业的影响程度。

例如，某企业的供应链信息中包括了该企业的应收款项和应付款项，应付款项为该企业应当对上游企业进行支付的原材料费用，应收款项为下游企业应当对该企业进行支付的产品费用，若应付款项大于预设数值，则表明该企业占用了上游企业的资金，相对于上游企业处于强势地位，若应收款项小于预设数值，则表明该企业资金回笼较快，下游企业支付产品费用较为积极，该企业相对于下游企业处于强势地位。也就是说，根据该企业所处的供应链信息，可以确定该企业在供应链关系上的表现为强势，可以将其作为该企业的供应链特征。

又例如，若在供应链中，某企业的生产经营活动停止后，将造成整个供应链停止，则该企业在所处供应链中的重要程度为重要。若某企业的生产经营活动停止后，对整个供应链的影响程度较低，则该企业在所处供应链中的重要程度为不重要。该企业在所处供应链中的重要程度也可以用来确定供应链特征。

可以根据企业集合中各个企业的供应链特征，对各个企业进行聚类，将与待分析企业属于同一个簇的候选关联企业作为待分析企业的关联企业。

例如，首先，可以确定企业集合C

聚类方法方面可以选用DBSACN(Density-Based Spatial Clustering ofApplications with Noise，具有噪声的基于密度的聚类方法)、层次聚类、K-means(K-means clustering algorithm，K均值聚类算法)等，本发明实施例不做具体限定。

通过企业聚类，得到可以与待分析企业属于同一个簇的候选关联企业，此处属于同一个簇的企业，在供应链特征的表示上均较为相似，因此可以将与待分析企业属于同一个簇的候选关联企业作为待分析企业的关联企业。

本发明实施例提供的企业关联性分析方法，通过各个企业的财报文本确定各个企业的供应链，根据对应企业所处供应链的供应链信息和/或对应企业在所处供应链中的重要程度确定对应企业的供应链特征，根据企业集合中各个企业的供应链特征，对各个企业进行聚类，将与待分析企业属于同一个簇的候选关联企业作为待分析企业的关联企业，实现了企业关联性的自动化分析，不再依赖于人员的工作经验和主观判断，提高了企业财报文本的数据利用率，提高了企业关联性分析的准确性和效率。

基于上述实施例，步骤120包括：

基于企业集合中各个企业的供应链特征，以及各个企业的外部环境特征和/或内部经营特征，对各个企业进行聚类。

具体地，外部环境特征用于描述企业所处的宏观经济环境对企业生产经营活动的影响，例如外部环境特征可以用银行平均利率、国民生产总值增长率和行业产值变化率等因素来表征。

内部经营特征用于描述企业内部因素对企业生产经营活动的影响，例如内部经营特征可以用财务结构、客户分布、生产经营战略等因素来表征。

在对各个企业进行聚类时，不仅可以考虑企业在供应链特征上的相似性，还可以考虑企业在外部环境特征和/或内部经营特征上的相似性，从而得到无论在供应链层面上，还是在外部环境和/或内部经营层面上，都存在关联的关联企业。

进一步地，聚类时可以采用各个企业的供应链特征

对于企业集合中的任一企业，其企业特征

本发明实施例提供的企业关联性分析方法，将供应链特征、外部环境特征和内部经营特征作为聚类依据，提高了企业关联性分析的准确性。

基于上述任一实施例，图2为本发明提供的供应链确定方法的流程示意图，如图2所示，任一企业的供应链基于如下步骤确定：

步骤210，基于各个企业的财报文本，确定各个企业的直接上下游企业，以及各个企业与直接上下游企业之间的交易金额。

具体地，各个企业的财报文本可以为最近一期的财报文本，也可以为历史时期的财报文本，财报文本的时间选择可以根据企业关联性分析需求进行确定。

可以从任一企业的财报文本中提取“直接为其提供设备、原材料等的上游企业”与“直接购买其产成品的下游企业”，即与该企业相关联的直接上游企业(直接供应商)和直接下游企业(直接客户)，同时获取财报文本中该企业与直接上下游企业之间的交易金额。可以采用现有的爬虫算法和文本解析算法，本发明实施例对此不作具体限定。

对于任一企业，其对应的直接上游企业可以为多个，对应的直接下游企业可以为多个，具体数量根据财报文本中记载的实际情况进行确定。

步骤220，以任一企业为初始节点，以该企业的直接上下游企业为相邻节点，以该企业与直接上下游企业之间的交易金额为边，构建该企业的初始供应链。

具体地，首先可以以任一企业为初始节点，以该企业的直接上下游企业为相邻节点，以该企业与直接上下游企业之间的交易金额为边，构建该企业的初始供应链。供应链中边的方向用于表示上下游关系。例如，若一条边从企业P指向企业Q，可以表示为企业Q为企业P的下游企业，或者企业P为企业Q的上游企业。

步骤230，基于除该企业以外的各个企业的直接上下游企业，以及除该企业以外的各个企业与各个企业的直接上下游企业之间的交易金额，对该企业的初始供应链进行扩充，得到该企业的供应链。

具体地，可以根据除该企业以外的各个企业的直接上下游企业，以及除该企业以外的各个企业与各个企业的直接上下游企业之间的交易金额，对该企业的初始供应链进行扩充，也就是将各个企业按照上下游关系作为前继节点或者后续节点，添加入初始供应链中，得到该企业的供应链。

图3为本发明提供的供应链的示意图，如图3所示，供应链可以通过建立DAG(Directed Acyclic Graph，有向无环图)的方式来表示。

在供应链DAG中，可以遍历供应链中的各个节点。例如，对于相邻两个节点P和Q，其供应链关系可以表示为{P→Q，M}，表明企业P为企业Q的上游企业，两个企业之间的交易金额为M。

执行上述步骤后，所得到DAG中可能存在环，影响主要供应链关系的完整表示，应该尽量消除供应链DAG中可能的环。

两个企业的供应链关系中可能存在委托加工的情况，例如，企业Q向企业P购买金额为M1的原材料(此次交易中企业P为上游企业，企业Q为下游企业)，企业P向企业Q购买金额为M2的原材料(此次交易中企业Q为上游企业，企业P为下游企业)，对应到供应链DAG中，即同时存在{P→Q，M1}和{Q→P，M2}。此时，应保留金额较大者对应的那一条边，相应地删除另一条边，并将被保留的有向边的金额重置为其与被删除那条边金额的差值。若M1>M2，则删去{Q→P，M2}，将{P→Q，M1}修改为{P→Q，M1-M2}。

若在供应链中存在多个节点，多个节点按照节点之间边的方向依次连接构成环，例如，对于企业P、企业Q和企业R，存在企业P为企业Q的上游企业，企业Q为企业R的上游企业，企业R为企业P的上游企业，对应到供应链DAG中，存在{P→Q，M1}，{Q→R，M2}和{Q→P，M3}，即{P→Q→R→P}，所有节点可以构成一个环，考虑到这种场景不合实际逻辑且实践中很少发生，为了避免发生影响后续计算的过程，本发明实施例将该环中金额最小的那一条边删除，以此打破环结构，使得主要供应链关系得到完整的表示。若M1>M2>M3，则删去{Q→P，M3}。

为了便于分析，还可以在供应链DAG中添加虚拟的开始节点和结束节点。其中，开始节点与供应链中所有的最上游企业对应的节点连接，结束节点与供应链中所有的最下游企业对应的节点连接。

最上游企业为供应链中只有直接下游企业，而无直接上游企业的企业，表明该企业为整个供应链中的原材料供应商的源头。

最下游企业为供应链中只有直接上游企业，而无直接下游企业的企业，表明该企业为整个供应链中的产品制造商的终点。

需要说明的是，任一企业所处的供应链与其他企业所处的供应链是不同的，因为各个企业之间的合作都是独立的，具有差异性。

本发明实施例提供的企业关联性分析方法，根据各个企业的财报文本建立供应链，数据真实有效，不再依赖于人员的工作经验和主观判断，提高了企业财报文本的数据利用率，提高了企业关联性分析的准确性和效率。

基于上述任一实施例，对应企业所处供应链的供应链信息包括净利润率、经营风险、相对产能、运行效率中的至少一种。

具体地，净利润率为对应企业所处供应链在一个会计周期内总净利润与总成本的比值。

净利润率的影响因素包括方方面面，除了收入与成本，还包括债务资本成本、企业的股权资本成本、企业的资本结构等诸多因素，本发明实施例将整个供应链的净利润率作为考察供应链状况的影响因素，能够得到更加全面的分析结果。

对于对应企业所处供应链，其总成本为本供应链中的企业从非本供应链中的企业购买的固定资产和原材料的金额，用公式表示为：

总净利润为本供应链中的企业的净利润总和，用公式表示为：

总净利润＝Σ

可以得到对应企业所处供应链的净利润率P

其中，本期为当前会计周期，上期为上一会计周期。本期总净利润相比上期总净利润的变化率的求解方法为：先求解本期总净利润与上期总净利润的差值，将该差值与上期总净利润的比值作为总净利润的变化率。本期总成本相比上期总成本的变化率的求解方法与此类似，不再赘述。

经营风险为对应企业所处供应链因上下游企业出现经营困难导致供应链中的其他企业出现经营困难的可能性，可以表示为P

相对产能为对应企业所处供应链利用输入的设备和原材料等生成产品的能力，用于表征供应链输入与输出之间的关系，可以表示为P

运行效率为对应企业所处供应链的资金流动速率，用于表征供应链的运行效率，可以表示为P

在此基础上，同时考虑对应企业在所处供应链中的重要程度P

本发明实施例提供的企业关联性分析方法，通过对应企业所处供应链的净利润率、经营风险、相对产能、运行效率，以及对应企业在所处供应链中的重要程度，确定对应企业的供应链特征，提高了企业关联性分析的准确性。

基于上述任一实施例，图4为本发明提供的经营风险确定方法的流程示意图，如图4所示，该方法包括：

步骤410，基于对应企业所处供应链中各个供应链企业的财报文本，确定各个供应链企业的静态经营风险。

具体地，根据对应企业所处供应链中各个供应链企业的财报文本，可以根据现有的计算方法，得到各个供应链企业的静态经营风险。

静态经营风险为各个企业固有的、静态的生产经营和财务等风险，可以标记为SRISK。

对于企业而言，其经营风险不仅来自于本身的静态经营风险，还来自于整个供应链的上下游企业因经营不善所产生的传播风险。传播风险包括正向传播风险和反向传播风险。

正向传播风险为当上游企业出现生产经营困难时，下游企业可能会存在无法及时获取物资供应、需向其他企业采购等风险。

反向传播风险为当下游出现企业生产经营困难时，上游企业此前向下游企业提供的商业信用无法收回的风险。

步骤420，基于任一供应链企业的静态经营风险、任一供应链企业的直接上游企业的正向传播风险，以及任一供应链企业与任一供应链企业的直接上游企业之间的采购金额，确定任一供应链企业的正向传播风险。

具体地，任一供应链企业P在供应链中的直接下游企业为Q，即供应链企业P为供应链企业Q的直接上游企业。

在风险正向传播过程中，对于下游企业Q而言，若上游企业P出现经营困难时，原来从P处采购的物资需要从其他上游企业购买，这样安排会让Q面临一定风险，包括新供应商涨价的风险、没有合适的新供应商的风险、新供应商未确认导致原材料未就位进而生产被迫暂停的风险等。

风险影响面众多，会影响实际量化计算，可以简化为从以下角度衡量这种麻烦：在其他同等条件下、若从P处采购金额占比高，则面临的风险就会越大；若是与存在委托加工等双向业务会比单纯采购的单项业务面临的风险更大。

任一供应链企业Q的正向传播风险的计算方法包括：

首先，计算供应链中各个供应链企业的静态经营风险，并将其作为初始正向传播风险；

其次，在供应链中按照从上游企业向下游企业进行逐步迭代的方式，根据供应链企业Q的静态经营风险SRISK(Q)、供应链企业Q的直接上游企业P的正向传播风险risk

risk

其中，直接上游企业P可以为多个。

步骤430，基于任一供应链企业的正向传播风险、任一供应链企业的直接下游企业的反向传播风险，以及任一供应链企业与任一供应链企业的直接下游企业之间的商业信用，确定任一供应链企业的反向传播风险。

具体地，在反向传播过程中，当上游企业为下游企业提供物资，下游企业向上游企业结清款项。这种付款不仅包括现结，还包括上游企业提供给下游企业的商业信用，即下游企业可推迟一定时间付款，待企业缓和后在结清。假设下游企业出现困难，显然，它传递给上游企业的风险，是欠款无法履约的风险。

本发明实施例中，仍以企业P为上游企业，企业Q为下游企业进行说明。

任一供应链企业P的反向传播风险的计算方法包括：

首先，计算供应链中各个供应链企业的正向传播风险，并将其作为初始反向传播风险；

其次，在供应链中按照从下游企业向上游企业进行逐步迭代的方式，根据供应链企业P的正向传播风险risk

其中，直接下游企业Q可以为多个。

步骤440，基于对应企业所处供应链中各个供应链企业的反向传播风险，确定对应企业所处供应链的经营风险。

具体地，由于是在正向传播风险的基础上累加计算出反向传播风险，对应企业所处供应链的经营风险P

P

其中，企业y为对应企业所处供应链中的企业。

本发明实施例提供的企业关联性分析方法，根据对应企业所处供应链中各个供应链企业的财报文本，计算正向传播风险和反向传播风险，确定对应企业所处供应链的经营风险，提高了企业财报文本的数据利用率，提高了企业关联性分析的准确性。

基于上述任一实施例，图5为本发明提供的运行效率确定方法的流程示意图，如图5所示，该方法包括：

步骤510，基于对应企业所处供应链中任一边对应的交易金额，以及经过任一边的完整供应路径的数量，确定任一边对应的修正交易金额。其中，完整供应路径为连接对应企业所处供应链中的最上游企业和最下游企业之间的供应路径。

具体地，对于对应企业所处供应链，如果物资在供应链内部流转速度快捷，则认为供应链具有较高的运行效率。由于物资的种类繁多复杂，难以量化，可以采用企业之间的交易金额进行代替。

供应链的运行效率可以根据供应链中各个完整供应路径的交易金额来衡量。

考虑到对应企业所在的供应链通常是复杂的，在供应链DAG中，从节点开始到结束可以有多条完整供应路径、且不同的路径直接会公用相同的节点，因此，在上述计算权重中，首先需要考虑将每条路径的金额平均合理地分配到所有它能够经过的完整供应路径。

例如，企业E与企业F的交易金额为300万，经过边{E→F，300万}的完整供应路径包括“企业A→企业P→企业E→企业F”、“企业B→企业P→企业E→企业F”、“企业B→企业C→企业P→企业E→企业F”共计3条，因此在为这3条完整供应路径计算权重时，边{E→F，300万}对于每一完整供应路径贡献的金额分别只有100万。

可以对应企业所处供应链中任一边对应的交易金额amount

步骤520，基于对应企业所处供应链中任一完整供应路径中每一边对应的修正交易金额，确定任一完整供应路径的路径权重。

具体地，给不同的完整路径之间赋予相应的路径权重，来衡量其重要程度。总的来说，就是该完整路径上每个路段所有金额的总和越多，路径权重就越大，用公式表示为：

任一完整供应路径权重＝∑

步骤530，基于对应企业所处供应链中每一完整供应路径的路径权重、每一完整供应路径的企业数量，以及完整供应路径的数量，确定对应企业所处供应链的运行效率。

具体地，对应企业所处供应链的运行效率用公式表示为：

其中，任一完整供应路径中节点数量为供应链中企业的数量。

对供应链中运行效率取负是基于同等条件下，节点越多说明该完整路径的效率低下。

资金流动速率快，是指完整路径中节点较少，即资金少经过一些企业来中转，同等其他条件下，越是中转次数少，资金运行效率便越高。

本发明实施例提供的企业关联性分析方法，通过供应链中的交易金额和完整供应路径确定供应链的运行效率，提高了企业关联性分析的准确性。

基于上述任一实施例，图6为本发明提供的相对产能确定方法的流程示意图，如图6所示，该方法包括：

步骤610，获取对应企业所处供应链中各个供应链企业的当前期财报文本和上一期财报文本；

步骤620，基于各个供应链企业的当前期财报文本，确定对应企业所处供应链的当前期总成本和当前期总收入；

步骤630，基于各个供应链企业的上一期财报文本，确定对应企业所处供应链的上一期总成本和上一期总收入；

步骤640，基于对应企业所处供应链的当前期总成本、当前期总收入、上一期总成本和上一期总收入，确定对应企业所处供应链的相对产能；

其中，对应企业所处供应链的总成本是基于对应企业所处供应链中各个供应链企业之间的采购金额确定的；

对应企业所处供应链的总收入是基于对应企业所处供应链中各个供应链企业之间的销售金额确定的。

具体地，供应链的相对产能，实际上是对该供应链的输入和输出之间关系的考察。本发明实施例提供的方法不仅考虑了相对产能整体情况，也考察了其增长情况。

首先，获取对应企业所处供应链中各个供应链企业的当前期财报文本和上一期财报文本。

根据财报文本中各个供应链企业之间的采购金额，确定对应企业所处供应链的总成本，用公式表示为：

根据财报文本中各个供应链企业之间的销售金额，确定对应企业所处供应链的总收入，用公式表示为：

其次，根据各个供应链企业的当前期财报文本，确定对应企业所处供应链的当前期总成本和当前期总收入，以及基于各个供应链企业的上一期财报文本，确定对应企业所处供应链的上一期总成本和上一期总收入。

最后，根据对应企业所处供应链的当前期总成本、当前期总收入、上一期总成本和上一期总收入，确定对应企业所处供应链的相对产能，用公式表示为：

其中，当前期也被称为本期。当前期总收入相比上一期总收入的变化率的求解方法为：先求解当前期总收入与上一期总收入的差值，将该差值与上一期总收入的比值作为总收入的变化率。当前期总成本相比上一期总成本的变化率的求解方法与此类似，不再赘述。

本发明实施例提供的企业关联性分析方法，通过对应企业所处供应链中各个供应链企业的当前期财报文本和上一期财报文本，确定对应企业所处供应链的相对产能，提高了企业财报文本的数据利用率，提高了企业关联性分析的准确性和效率。

基于上述任一实施例，图7为本发明提供的重要程度确定方法的流程示意图，如图7所示，该方法包括：

步骤710，确定对应企业所处供应链中所有完整供应路径的数量；

步骤720，确定在对应企业在所处供应链中移除对应企业后剩余完整供应路径的数量；

步骤730，基于所有完整供应路径的数量和剩余完整供应路径的数量，确定对应企业在所处供应链中的重要程度。

具体地，假设上下游企业中某企业突然倒闭，那么供应链中其他企业都需花费大量代价去寻求新的合作伙伴，可知供应链虽恢复正常运转，但是企业突然之间倒闭仍然会对供应链造成一定破坏。在供应链中若此种破坏会对供应链的连通性破坏程度巨大，可以认为该企业的重要程度高。

可以通过考察因对应企业不存在而消失的完整供应路径的占比来衡量该企业的重要程度高，例如，移除对应企业后，消失完整供应路径越多，剩余完整供应路径越少，则该企业的重要程度越高，可以用公式表示为：

本发明实施例提供的企业关联性分析方法，通过对应企业在所处供应链中所有完整供应路径的数量，和移除对应企业后剩余完整供应路径的数量，确定对应企业的重要程度，提高了企业关联性分析的准确性。

基于上述任一实施例，本发明提供一种基于财报文本的企业关联性分析方法，包括：

步骤一、通过现有的网络爬虫算法和文本解析算法，获取全体上市公司的财报文本，并确定待分析企业；

步骤二、根据各个公司的财报文本中的文本内容，确定各个企业的直接上下游企业，以及各个企业与所述直接上下游企业之间的交易金额；

步骤三、根据各个企业的直接上下游企业，以及各个企业与所述直接上下游企业之间的交易金额，构建待分析企业的供应链；

步骤四、根据待分析企业的供应链，确定待分析企业的供应链信息和待分析企业在所处供应链中的重要程度；其中，供应链信息包括净利润率、经营风险、相对产能、运行效率；

步骤五、根据待分析企业的供应链信息和待分析企业在所处供应链中的重要程度，确定待分析企业的供应链特征，并根据现有技术中关于外部环境的评价方法和内部经营的评价方法，确定待分析企业的外部环境特征和内部经营特征；对供应链特征、外部环境特征和内部经营特征进行融合后，得到待分析企业的企业特征；

步骤六、确定待分析企业的候选关联企业，并按照上述步骤中的方法确定各个候选关联企业的企业特征；其中，候选关联企业可以为全体上市公司，也可以为与待分析企业在同一地域或者同一行业的公司；

步骤七、根据待分析企业的企业特征和各个候选关联企业的企业特征，进行聚类后得到多个簇，将与待分析企业属于同一个簇的候选关联企业作为待分析企业的关联企业。

基于上述任一实施例，图8为本发明提供的关联企业推荐方法的流程示意图，如图8所示，该方法包括：

步骤810，接收客户端发送的待分析企业；

步骤820，基于上述企业关联性分析方法，确定待分析企业的关联企业，并将关联企业作为推荐企业返回至客户端。

具体地，本发明实施例提供的关联企业推荐方法适用于服务器，用来接收客户端发送的待分析企业，执行企业关联性分析，并将分析得到的关联企业返回至客户端，实现了企业关联性的自动化分析和关联企业的自动化推荐，不再依赖于人员的工作经验和主观判断。

相关人员在获取待分析企业的关联企业时，仅需要通过客户端输入待分析企业，即可由客户端通过与服务器进行交互，实现待分析企业的关联企业的自动分析和挖掘推荐，极大减轻了相关人员的工作负担，提高了关联企业获取的可靠性和便捷性。

基于上述任一实施例，图9为本发明提供的企业关联性分析装置的结构示意图，如图9所示，该装置包括：

获取单元910，用于获取企业集合，企业集合包括待分析企业和待分析企业的候选关联企业；

分析单元920，用于基于企业集合中各个企业的供应链特征，对各个企业进行聚类，将与待分析企业属于同一个簇的候选关联企业作为待分析企业的关联企业；

其中，供应链特征基于对应企业所处供应链的供应链信息和/或对应企业在所处供应链中的重要程度确定，供应链基于各个企业的财报文本确定。

本发明实施例提供的企业关联性分析装置，通过各个企业的财报文本确定各个企业的供应链，根据对应企业所处供应链的供应链信息和/或对应企业在所处供应链中的重要程度确定对应企业的供应链特征，根据企业集合中各个企业的供应链特征，对各个企业进行聚类，将与待分析企业属于同一个簇的候选关联企业作为待分析企业的关联企业，实现了企业关联性的自动化分析，不再依赖于人员的工作经验和主观判断，提高了企业财报文本的数据利用率，提高了企业关联性分析的准确性和效率。

基于上述任一实施例，分析单元用于：

基于企业集合中各个企业的供应链特征，以及各个企业的外部环境特征和/或内部经营特征，对各个企业进行聚类。

基于上述任一实施例，还包括：

供应链确定单元，用于基于各个企业的财报文本，确定各个企业的直接上下游企业，以及各个企业与直接上下游企业之间的交易金额；

以任一企业为初始节点，以任一企业的直接上下游企业为相邻节点，以任一企业与直接上下游企业之间的交易金额为边，构建任一企业的初始供应链；

基于除任一企业以外的各个企业的直接上下游企业，以及除任一企业以外的各个企业与各个企业的直接上下游企业之间的交易金额，对任一企业的初始供应链进行扩充，得到任一企业的供应链。

基于上述任一实施例，对应企业所处供应链的供应链信息包括净利润率、经营风险、相对产能、运行效率中的至少一种。

基于上述任一实施例，还包括：

经营风险确定单元，用于基于对应企业所处供应链中各个供应链企业的财报文本，确定各个供应链企业的静态经营风险；

基于任一供应链企业的静态经营风险、任一供应链企业的直接上游企业的正向传播风险，以及任一供应链企业与任一供应链企业的直接上游企业之间的采购金额，确定任一供应链企业的正向传播风险；

基于任一供应链企业的正向传播风险、任一供应链企业的直接下游企业的反向传播风险，以及任一供应链企业与任一供应链企业的直接下游企业之间的商业信用，确定任一供应链企业的反向传播风险；

基于对应企业所处供应链中各个供应链企业的反向传播风险，确定对应企业所处供应链的经营风险。

基于上述任一实施例，还包括：

运行效率确定单元，用于基于对应企业所处供应链中任一边对应的交易金额，以及经过任一边的完整供应路径的数量，确定任一边对应的修正交易金额；

基于对应企业所处供应链中任一完整供应路径中每一边对应的修正交易金额，确定任一完整供应路径的路径权重；

基于对应企业所处供应链中每一完整供应路径的路径权重、每一完整供应路径的企业数量，以及完整供应路径的数量，确定对应企业所处供应链的运行效率；

其中，完整供应路径为连接对应企业所处供应链中的最上游企业和最下游企业之间的供应路径。

基于上述任一实施例，还包括：

相对产能确定单元，用于获取对应企业所处供应链中各个供应链企业的当前期财报文本和上一期财报文本；

基于各个供应链企业的当前期财报文本，确定对应企业所处供应链的当前期总成本和当前期总收入；

基于各个供应链企业的上一期财报文本，确定对应企业所处供应链的上一期总成本和上一期总收入；

基于对应企业所处供应链的当前期总成本、当前期总收入、上一期总成本和上一期总收入，确定对应企业所处供应链的相对产能；

其中，对应企业所处供应链的总成本是基于对应企业所处供应链中各个供应链企业之间的采购金额确定的；

对应企业所处供应链的总收入是基于对应企业所处供应链中各个供应链企业之间的销售金额确定的。

基于上述任一实施例，还包括：

重要程度确定单元，用于确定对应企业所处供应链中所有完整供应路径的数量；

确定在对应企业在所处供应链中移除对应企业后剩余完整供应路径的数量；

基于所有完整供应路径的数量和剩余完整供应路径的数量，确定对应企业在所处供应链中的重要程度。

基于上述任一实施例，图10为本发明提供的关联企业推荐装置的结构示意图，如图10所示，该装置包括：

接收单元1010，用于接收客户端发送的待分析企业；

推荐单元1020，用于基于企业关联性分析方法，确定待分析企业的关联企业，并将关联企业作为推荐企业返回至客户端。

本发明实施例提供的关联企业推荐装置，实现了企业关联性的自动化分析和关联企业的自动化推荐，不再依赖于人员的工作经验和主观判断。

基于上述任一实施例，图11为本发明提供的电子设备的结构示意图，如图11所示，该电子设备可以包括：处理器(Processor)1110、通信接口(Communications Interface)1120、存储器(Memory)1130和通信总线(Communications Bus)1140，其中，处理器1110，通信接口1120，存储器1130通过通信总线1140完成相互间的通信。处理器1110可以调用存储器1130中的逻辑命令，以执行如下方法：

获取企业集合，企业集合包括待分析企业和待分析企业的候选关联企业；基于企业集合中各个企业的供应链特征，对各个企业进行聚类，将与待分析企业属于同一个簇的候选关联企业作为待分析企业的关联企业；其中，供应链特征基于对应企业所处供应链的供应链信息和/或对应企业在所处供应链中的重要程度确定；

或者，接收客户端发送的待分析企业；基于上述企业关联性分析方法，确定待分析企业的关联企业，并将关联企业作为推荐企业返回至客户端。

此外，上述的存储器1130中的逻辑命令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干命令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

本发明实施例提供的电子设备中的处理器可以调用存储器中的逻辑指令，实现上述方法，其具体的实施方式与前述方法实施方式一致，且可以达到相同的有益效果，此处不再赘述。

本发明实施例还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以执行上述各实施例提供的方法，例如包括：

获取企业集合，企业集合包括待分析企业和待分析企业的候选关联企业；基于企业集合中各个企业的供应链特征，对各个企业进行聚类，将与待分析企业属于同一个簇的候选关联企业作为待分析企业的关联企业；其中，供应链特征基于对应企业所处供应链的供应链信息和/或对应企业在所处供应链中的重要程度确定；

或者，接收客户端发送的待分析企业；基于上述企业关联性分析方法，确定待分析企业的关联企业，并将关联企业作为推荐企业返回至客户端。

本发明实施例提供的非暂态计算机可读存储介质上存储的计算机程序被执行时，实现上述方法，其具体的实施方式与前述方法实施方式一致，且可以达到相同的有益效果，此处不再赘述。

以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干命令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。

最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。