基于强化学习的文本摘要生成方法和系统

摘要

本发明提供一种基于强化学习的文本摘要生成方法和系统，涉及文本摘要自动生成技术领域。本发明获取并预处理源文本的原文与标准摘要；基于预处理后的源文本中的原文和seq2seq模型获取预训练模型和摘要序列；通过预训练模型对摘要序列进行采样，获取采样序列；通过贪心算法对标准摘要进行采样，得到标准序列；通过采样序列和标准序列计算损失函数，对预训练模型的参数进行更新，重复上述步骤，直至损失函数收敛，得到摘要生成模型。本发明在对模型进行训练时，充分考虑ROUGE‑1指标、ROUGE‑2指标和ROUGE‑L指标的损失，从而避免在使用摘要生成模型生成摘要时出现不必要的重复以及内容丰富度问题，生成的摘要流畅性和可读性更好，质量更高。