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一种基于最速下降法的离心风机叶型优化方法

摘要

本发明公开了一种基于最速下降法的离心风机叶型优化方法,包括以下步骤:S1:确定原始模型优化参数;S2:确定S1中优化参数所对应的优化步长,并且通过优化步长对原始模型调整后获得调整模型;S3:设定幅值和约束条件;S4:确定优化目标;S5:对调整模型进行仿真:利用CFD方法和软件对原始模型和经过优化步长调整的模型进行仿真;S6:对S5仿真结果进行微分;S7:确定优化模型;S8:进行验证。本发明将最速下降法和离心风机的叶型优化结合起来,在生产实践中帮助风机设计人员精确有效的设计出更符合实际工作需要的风机叶型对提高风机的整体性能和节能降耗具有重要意义。

著录项

  • 公开/公告号CN113806878A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-12-17

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江理工大学;

    申请/专利号CN202110876625.4

  • 申请日2021-07-31

  • 分类号G06F30/17(20200101);G06F30/28(20200101);G06F111/04(20200101);

  • 代理机构33261 杭州橙知果专利代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人杜放

  • 地址 310000 浙江省杭州市经济技术开发区白杨街道2号大街928号

  • 入库时间 2023-06-19 13:45:04

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-01-04

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F30/17 专利申请号:2021108766254 申请日:20210731

    实质审查的生效

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