一种面向实地终端的导购数字化评估系统和方法

摘要

本发明公开了一种面向实地终端的导购数字化评估系统和方法，包含终端服务中心、5维星级模型评估系统和综合能力自评系统，终端服务中心分别与5维星级模型评估系统和综合能力自评系统连接。所述的5维星级模型评估系统包含个人履历评估系统，工作纪律评估系统，业务能力评估系统，执行规范评估系统和评价奖励评估系统。所述的综合能力自评系统评估对象为经过5维星级模型评估系统所选取的高星级导购对象。通过5维星级评估方法和综合能力自评，完成对导购的综合能力进行客观地评估，为导购的应聘推荐提供了可靠的参考。

说明书

技术领域

本发明涉及线下导购数字化评估技术领域。具体涉及一种面向实地终端的导购数字化评估系统和方法。

背景技术

线下实地营销行业整体数字化程度低，对线下导购人员实地表现评估过往基本按照口口相传的形式展开，效率低下、准确性低，缺乏有效的评估体系。

整个行业正在数字化转型中，在通过低基础任务费、高提成的类零工模式里，对此类数字化评估体系的需求愈发强烈。

普乐师自2010年起自研FMES生态系统，专注线下营销领域，积累了行业第一的专业零工人数规模，并覆盖了头部快消品品牌，是国内最大的快消品营销服务公司。对线下导购人员的数字化评估，有独创的方法、自研的工具、充足的供给、丰富的积累。

普乐师FMES平台每年超10万+活跃导购人员，覆盖全国约330个地级市，为超过100个快消品品牌/子品牌，创造百亿级的销售额，持续为客户创造价值。

线下实地营销行业整体数字化程度低，对线下导购人员实地业务能力表现评估过往基本按照口口相传的形式展开，效率低下、准确性低，缺乏一个有效的数字化评估体系，对线下触点进行全面、动态、可量化地进行评估，充分反映评估对象的真实能力。

发明内容

本发明的目的在于解决线下营销业务场景下的导购人员的合理推荐聘用问题，而构建的一种面向实地终端的导购数字化评估系统和方法。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种面向实地终端的导购数字化评估系统包含：终端服务中心、5维星级模型评估系统和综合能力自评系统，终端服务中心分别与5维星级模型评估系统和综合能力自评系统连接。

优选的，所述的5维星级模型评估系统包含个人履历评估系统，工作纪律评估系统，业务能力评估系统，执行规范评估系统和评价奖励评估系统。

优选的，所述的综合能力自评系统评估对象为经过5维星级模型评估系统所选取的高星级导购对象。

一种面向实地终端的导购数字化评估系统的方法为：

步骤一、把影响导购行为的各种关键因素全面识别出来，按照5维星级模型进行星级评定，星级越高，则其工作能力越强，推荐聘用的优先权就越高；

步骤二、5维星级模型主要从以下5个维度进行评估；

2-1、个人履历评估系统评估，其中个人履历包含个人基本情况及服务的品牌客户、项目、场次数、服务满档率等信息；

2-2.工作纪律评估系统评估；

对导购人员在实地项目执行过程中是否根据排班时间要求按时打卡签到签退、按照标准要求刷脸核身等工作行为进行评估；

2-3、业务能力评估系统评估；

主要包括在实地项目执行过程中的营销效果和结果达成情况的评估，包括但不限于销量完成、拉新完成、服务多类型客户。

2-4、执行规范评估系统评估；

对导购在实地项目执行的操作过程、任务完成的有效记录进行评估；2-5、评价奖励评估系统评估；

对导购在项目执行过程中得到的各项客户评价或奖励记录进行评估；

步骤三、从以上5个维度中，根据评估得分情况，计算出导购在总体评估样本上的排名占比，从低到高动态的评定为1-5星级；选择高星级的导购；

步骤四、对满足高星级的导购再进行综合竞争力评估，从以下三个方面进行综合竞争力评估；

4-1、持续学习能力评估，所述持续学习能力相对应的评估参数包括反思与提升的能力、离开舒适区的能力、主动学习能力、应对失败的态度和适应新事物的能力；

4-2、沟通交流能力评估，所述的沟通交流能力相对应的评估参数包括对客户的倾听与客户进行高效的交流，对产品进行清晰展示和讲解、清楚客户的产品需求和掌握交流的节奏；

4-3、抗压性能力评估，具体的抗压性能力评估包括乐观积极的心态、保持幽默、应对压力的能力、多任务处理的能力和将工作与生活区分的能力；

以上三个评估方式为综合能力自评系统，自评后将结果上传至终端服务中心，终端服务中心对应进行评分和导购人员进行推荐分析；

步骤五、终端服务中心推荐星级较高和综合能力自评系统自评较高的导购。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：通过5维星级评估方法和综合能力自评，完成对导购的综合能力进行客观地评估，为导购的应聘推荐提供了可靠的参考。

附图说明

图1为本发明系统结构示意图；

图2为本发明评估方法流程结构示意图；

图3为本发明中5维星级模型的评估流程图；

图4为本发明综合能力自评系统评估流程图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

实施例：

参照图1所示，一种面向实地终端的导购数字化评估方法包含以下步骤：首先通过5维星级模型评估系统进行评估，具体步骤为：步骤一、把影响导购行为的各种关键因素全面识别出来，按照5维星级模型进行星级评定，星级越高，则其工作能力越强，推荐聘用的优先权就越高；

步骤二、5维星级模型评估方法；

参照图3所示，具体包含以下方法：2-1、个人履历评估，其中个人履历包含个人基本情况及服务的品牌客户、项目、场次数、服务满档率等信息；

其中本实施例个人履历评估中完成场次数的规则算法为：

100分：场次不小于300场

80分：场次120-300场

60分：场次60-120场

40分：场次30-60场

20分：其他

其中本实施例个人履历评估中参与项目数的规则算法为：

100分：不小于40个项目

90分：20-40个项目

80分：10-20个项目

75分：5-10个项目

70分：其他

2-2.工作纪律评估；

对导购人员在实地项目执行过程中是否根据排班时间要求按时打卡签到签退、按照标准要求刷脸核身等工作行为进行评估；

本实施例中工作纪律评估过程中其规则算法为：

未迟到得分＝(1－迟到率)*100

未早退得分＝(1－早退率)*100

人脸识别得分＝人脸识别通过次数/人脸识别次数*100

2-3、业务能力评估；

主要包括在实地项目执行过程中的营销效果和结果达成情况的评估，包括但不限于销量完成、拉新完成、服务多类型客户。

本实施例中业务能力评估中规则算法为：

100分：门店销量不小于10万

70分：门店销量5-10万

50分：其他

2-4、执行规范评估；

对导购在实地项目执行的操作过程、任务完成的有效记录进行评估；

本实施例中执行规范评估规则算法主要包括

考勤结算得分＝考勤结算次数/考勤有效次数*100

POS照片提交率得分＝照片提交次数/考勤有效次数*100

一次答题通过率得分＝通过率率*100

重要题目正确率得分＝正确率*100

普通题目正确率得分＝正确率*100

2-5、评价奖励评估；

对导购在项目执行过程中得到的各项客户评价或奖励记录进行评估，其本实施例中规则为：默认50分，奖励一次+5分，最高不超过100分；

步骤三、从以上5个维度中，根据评估得分情况，计算出导购在总体评估样本上的排名占比，从低到高动态的评定为1-5星级；

本实施例中具体星级标准为：

1星：默认

2星：得分排名前50％

3星：得分排名前30％

4星：得分排名前20％

5星：得分排名前10％。

步骤四、推荐星级较高的导购。

具体实例：从2000名导购人员中选取甲导购、乙导购、丙导购丁导购作为实验样本其5维星级模型参照表1所示。

通过以上的5维星级评估方法，完成对甲导购、乙导购、丙导购、丁导购进行客观地评估，甲导购和丁导购星级评分较高。

参照图4所示，对满足高星级的甲导购和丁导购导购再进行综合竞争力评估，从以下三个方面进行综合竞争力评估；

4-1、持续学习能力评估，所述持续学习能力相对应的评估参数包括反思与提升的能力、离开舒适区的能力、主动学习能力、应对失败的态度和适应新事物的能力；

4-2、沟通交流能力评估，所述的沟通交流能力相对应的评估参数包括对客户的倾听与客户进行高效的交流，对产品进行清晰展示和讲解、清楚客户的产品需求和掌握交流的节奏；

4-3、抗压性能力评估，具体的抗压性能力评估包括乐观积极的心态、保持幽默、应对压力的能力、多任务处理的能力和将工作与生活区分的能力；

以上三个评估方式为综合能力自评系统，自评后将结果上传至终端服务中心，终端服务中心对应进行评分和导购人员进行推荐分析；

甲导购和丁导购自评后将结果上传至终端服务中心，终端服务中心对应进行评分和导购人员进行推荐分析；经过分析终端服务中心选取甲导购为最优的导购，为导购的应聘推荐提供了可靠的参考。

本说明书中未作详细描述的内容属于本领域专业技术人员公知的现有技术。尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。