模型融合信号驱动的锂离子电池内部短路诊断方法与系统

摘要

本发明提供了一种模型融合信号驱动的锂离子电池内部短路诊断方法与系统，包括以下步骤：测量锂离子电池电流和表面温度，采用简化的多层热模型计算电池内部温度；采用基于电池内部温度、考虑电池内部可逆热的电池能量守恒模型，结合电池电流、表面温度、内部温度数据进行电池内部参数辨识；由辨识得到的电池内部参数计算电池内部短路特征参数；最后判断电池内部短路特征参数所在阈值范围，实现对锂离子电池内部短路的分级诊断。本发明针对锂离子电池内部短路问题，实现了对锂离子电池内部短路的在线诊断，能够有效捕捉内短路时电池的故障特征，提高识别锂离子电池内部短路故障的灵敏性和准确性。