一种基于数据挖掘的地表温度降尺度方法

摘要

本发明公开了一种基于数据挖掘的地表温度降尺度方法，包括以下步骤：根据实验区域选取合适的低空间分辨率地表温度数据及高空间分辨率可见光数据作为数据源；经过数据预处理、样本采集等步骤得到全局模型结果和局部模型结果；基于模型权重指数(Weighti)，对全局模型及局部模型结果进行合并；基于一种修改后的能量平衡公式，计算scale*scale窗口内的温度残差，将平差结果应用于窗口内每一个像元，完成低分辨率地表温度数据降尺度过程；计算降尺度后地表温度与其他较高分辨率地表温度产品间的MAE、R和RMSE，验证算法进行地表温度降尺度的精度和适用性。本发明基于对多源遥感数据自带光谱信息实现的充分挖掘，实现对低空间分辨率地表温度数据空间分辨率的提高。