一种基于迁移学习+MobileNet的玉米叶片病虫害移动端识别方法

摘要

本发明公开了一种基于迁移学习+MobileNet的玉米叶片病虫害移动端识别方法，包括以下步骤：步骤1、准备数据集，并按照一定比例划分训练集和测试集；步骤2、构建MobileNet卷积神经网络的结构；步骤3、对数据集图片进行数据增强和图片预处理等操作；步骤4、使用迁移学习的方法来对模型进行训练，加快模型收敛且提高模型特征提取能力；步骤5、通过TFlite将训练好的模型转换成可移植文件；步骤6、搭建移动端应用程序并将模型部署在应用程序内；步骤7、通过移动端设备采集图像进行玉米叶片病虫害识别。本发明对模型网络进行了改进，在不影响模型精度和性能的前提下减小了模型的运算代价，同时，将模型移植到移动端，运算速度得到进一步的提升。