时空大数据的时态数据内蕴模式聚类分析方法

摘要

本发明公开了时空大数据的时态数据内蕴模式聚类分析方法，方法包括步骤：获取点云数据，使用持续同调方法获得持续图；计算持续图的SW距离；计算拓扑几何混合距离；使用聚类算法最小化每个簇的中心和簇内数据点之间的距离来优化簇；调整轮廓系数后重复聚类操作，选择适当的聚类；使用评价指标分析聚类结果，并使用UMAP可视化综合控制数据集的拓扑几何混合距离度量空间。本发明所提取的结构从整体上反映了各个城市路网的规则性，还发现了潜在的子结构；结合城市GDP总量信息，对数据潜在结构进行分析，发现其结构划分于城市经济水平和地理区位因素相关。