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离职预测模型的训练方法、装置及离职预测方法、装置

摘要

本申请提供一种离职预测模型的训练方法、装置及离职预测方法、装置,该离职预测模型的训练方法包括:获取样本集,所述样本集包括不同员工的数据;对所述样本集进行处理,获得第一员工特征,所述第一员工特征用于表征员工的基本信息;基于所述第一员工特征进行特征选择,获得第二员工特征,所述第二员工特征表征与员工离职相关联的信息;基于所述第二员工特征对初始的离职预测模型进行训练,直至模型收敛,获得训练好的离职预测模型。由此,用以解决现有技术中对离职预测模型训练效果较差,导致离职预测模型在进行离职预测时准确性较差的问题。

著录项

  • 公开/公告号CN113780673A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-12-10

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 湖北天天数链技术有限公司;

    申请/专利号CN202111105956.4

  • 发明设计人 胡蓉;时宝旭;谷加祥;

    申请日2021-09-22

  • 分类号G06Q10/04(20120101);G06Q10/10(20120101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构11463 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人衡滔

  • 地址 430205 湖北省武汉市东湖新技术开发区武汉花城大道8号武汉软件新城二期一组团B10栋4层01号

  • 入库时间 2023-06-19 13:40:20

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