基于K均值聚类算法的北斗和微动的山体滑坡预警方法

摘要

本发明公开了基于K均值聚类算法的北斗和微动的山体滑坡预警方法，涉及山体滑坡预警技术领域，包括以下步骤，首先，在山体表面的若干关键区域选择合适的位置建立北斗监测站，并且可视范围内和地基稳固的位置建立北斗基准站，北斗监测站与北斗基准站进行动态差分定位得到关键位置的RTK数据并上传云平台，云平台每6个小时进行一次静态差分定位算法得到一组毫米级的定位坐标，并与之前的数据进行做差得到累计位移量、位移速率和位移方向，然后在北斗监测站的上下左右安装智能矢量动测仪。本发明可以避免山体滑坡发生时人们没有充足的时间进行防灾准备的问题，降低了山体滑坡造成人们的生命财产损失。