EPB隧道施工地表沉降全周期自适应模糊推理预测方法

摘要

本发明公开一种EPB隧道施工地表沉降全周期自适应模糊推理预测方法，首先通过对影响因素和沉降特征进行分析，将EPB开挖引起地表沉降的全周期分为先行沉降、推进沉降、盾尾空隙沉降和工后沉降等阶段；通过对历史施工中盾构机施工参数、土质参数、各阶段地表沉降量进行收集，形成数据集，并进行预处理得到训练数据集；在各阶段分别建立单个预估子项的自适应神经模糊推理系统，依据底层阶段的输出结果继续输出相邻高一层次的项目，形成多层次的ANFIS系统，通过训练数据集进行训练，得到隧道施工引起地表沉降的全周期预测模型；进而将实际施工参数、土质参数、施工阶段等输入预测模型中，得到隧道施工全周期沉降曲线，实现对盾构掘进过程中的地表沉降预测。