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一种面向线性分类器的基于蜕变测试的软件测试方法

摘要

本发明公开了一种面向线性分类器的基于蜕变测试的软件测试方法,包括如下步骤:步骤一:随机生成多组训练数据集和测试数据集作为源数据集,利用源数据集对待测试程序进行测试,得到训练结果;步骤二:根据源数据集得到的超平面模型,按照蜕变关系中的方式生成新的数据集,在新的数据集上进行训练得到一组新的超平面模型;步骤三:计算超平面模型和新数据集训练得到的超平面模型是否满足蜕变关系,若在任一训练数据集上不满足蜕变关系,则判断该程序存在bug。本发明根据线性分类器的稳定性,提出两种新的蜕变关系,使测试结果更准确,源数据集生成新数据集时应用了源数据集上的训练结果,提高了测试效果。

著录项

  • 公开/公告号CN113900947A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-01-07

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京大学;

    申请/专利号CN202111203150.9

  • 申请日2021-10-15

  • 分类号G06F11/36(20060101);G06K9/62(20060101);G06N20/10(20190101);

  • 代理机构32252 南京钟山专利代理有限公司;

  • 代理人王路

  • 地址 210023 江苏省南京市栖霞区仙林大道163号

  • 入库时间 2023-06-19 13:35:32

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