一种对汽车提示音警示性主观评价的客观量化方法

摘要

本发明属于整车信息与娱乐系统技术领域，涉及一种对汽车提示音警示性主观评价的客观量化方法。包括：建立多元线性回归模型：取主观评价绩效值作为因变量，声学参数值作为自变量，模型：α＝a·L+b·Sh+c·F+d，式中：α为主观评价绩效值；L为响度，Sh为尖锐度，F为发声间隔的频率；a、b、c、d为待定系数；采用逐步法进行回归分析：按照F检验P值≤0.050变量进入，P值≥0.100变量移出的规则进行自变量选择；将声学参数值输入到公式进行主观评价绩效值计算，当主观评价绩效值预测误差在10％以内时，认为该多元线性回归模型具有使用汽车提示音客观测试数据预测主观评价结果的作用。本发明减小人为因素对评价结果的影响，减小评价结果离散性，提高评价效率，增加评价的权威性。