一种同源或异源遥感图像用无监督变化检测方法及系统

摘要

本发明公开了一种同源或异源遥感图像用无监督变化检测方法及系统，将同源或异源双时相图像输入孪生全卷积特征提取网络，得到不同尺度的特征差异图；构建对应每个尺度的基于元学习与分组卷积的特征融合网络，将不同尺度的特征差异图融合，得到差异图；使用改进的目标函数完成对孪生全卷积特征提取网络和基于元学习与分组卷积的特征融合网络的优化，使用Adam优化方法迭代更新孪生全卷积特征提取网络和特征融合网络的权重值；在训练过程中不断拉大差异图中变化像素与不变像素的数值差距；将训练完的差异图通过阈值完成二值化操作,得到与原图大小相同的二值变化图，能够以无监督的方式高效准确地获得一对同源或异源双时相遥感图像的变化检测结果。