一种综合双重联系的多视角信息瓶颈聚类算法

摘要

本发明公开了一种综合双重联系的多视角信息瓶颈聚类算法，包括以下步骤：S1、获取多视角文本、图像或视频数据；S2、对多视角数据进行预处理；S3、采用信息瓶颈方法发现每个视角的个性化特征信息；S4、通过学习一个多视角共享特征子空间来发现视角间的共性化特征信息；S5、整合各视角个性化特征和视角间共性化特征信息得到每个视角的局部聚类结果；S6、挖掘各个局部聚类结果之间的密切联系以得到最终的全局数据聚类结果。本发明旨在综合挖掘利用多视角数据的特征和数据簇等双重联系，解决当前多视角算法未能充分考虑两者信息的问题，大大提高了聚类性能。