一种基于k-means的轨迹周期模式挖掘方法

摘要

本发明涉及了一种基于k‑means的轨迹周期模式挖掘方法，针对移动目标轨迹数据，考虑深层次挖掘移动目标轨迹的移动模式、捕捉目标轨迹移动的周期模式以及考虑数据点贡献动态不固定性因素。该方法将当前轨迹序列进行适应性表征，经过轨迹聚类提取深层次序列化特征表示，实现对当前轨迹模式的匹配。该方法能够基于目标轨迹数据较好地挖掘出目标移动模式，具有结果符合实际意义的高度可解释性、模型收敛快、灵活性好等优点。