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一种基于深度分层强化学习的组内合作智能体控制方法

摘要

本发明公开了一种基于深度分层强化学习的组内合作智能体控制方法,包括:步骤一、根据所有智能体自身观察的状态信息,利用上层强化学习算法对所有智能体划分小组;步骤二、根据划分的小组,构建组内合作网络,建立组内联合值函数;步骤三、将所有组内联合值函数经过QMIX混合网络融合,得到全局联合值函数,完成值分解操作。

著录项

  • 公开/公告号CN113902125A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-01-07

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江大学;国网浙江省电力有限公司;

    申请/专利号CN202111132477.1

  • 发明设计人 刘勇;刘维维;冯华;

    申请日2021-09-24

  • 分类号G06N20/00(20190101);G06N3/08(20060101);G06N3/04(20060101);

  • 代理机构33350 杭州泓呈祥专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人张婵婵

  • 地址 310000 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号

  • 入库时间 2023-06-19 13:35:32

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