用于视觉概念检测的自监督数据增强方法、系统、设备

摘要

本发明属于图像处理技术领域，公开了一种用于视觉概念检测的自监督数据增强方法、系统、设备，用于视觉概念检测的自监督数据增强方法包括：对数据集中的图像数据进行预处理，进行数据集的初步扩充；对图像对应标注信息进行修改与新增；新增旋转后图像对应的标注文件信息。本发明使用自监督中图像自身旋转的方法处理了MSCOCO数据集中的所有图像(包括训练集、验证集、测试集)。本发明修改并增加了MSCOCO数据集中用于目标检测与实例分割的标注信息。将本发明处理好的数据集应用于YOLOv3模型上，证明了处理后标注信息的可用性，并实现旋转后图像的检测，得到理想的检测效果。