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一种用于检测生理状况的事件驱动脉冲神经网络系统

摘要

本发明涉及一种事件驱动脉冲神经网络系统(100)和一种用于基于检测到的人的生理信号来检测人的生理状况的方法,该系统至少包括以下组件:‑至少一个传感器(111‑1),其被配置和布置成检测生理信号并且将所述生理信号转换为指示所述生理信号的传感器信号(112),‑信号转换模块(120),其被配置和布置成从至少一个传感器(111‑1)接收传感器信号(112)并且将传感器信号(112)转换为离散事件的至少一个时间序列,‑人工神经元群体(140),其包括被布置在事件驱动脉冲神经网络中的多个人工事件驱动脉冲神经元(131‑1,131‑N),其中所述神经元群体(140)被配置和布置成接收事件,其中所述神经元群体(140)被布置成基于所接收的事件来识别人的生理状况,其中所述神经元群体(140)被配置成提供一个或多个经处理的事件时间序列至,‑状况检测模块(150),其被布置和配置成从所述神经元群体(140)接收事件,并且当从所述人工神经元群体(140)接收的事件指示生理信号包括指示生理状况的特征时,输出触发信号(180)。

著录项

  • 公开/公告号CN113905664A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-01-07

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 成都时识科技有限公司;

    申请/专利号CN202080040327.5

  • 发明设计人 菲利克斯·鲍尔;迪兰·缪尔;

    申请日2020-06-24

  • 分类号A61B5/024(20060101);A61B5/283(20210101);A61B5/293(20210101);A61B5/318(20210101);A61B5/346(20210101);A61B5/369(20210101);A61B5/00(20060101);

  • 代理机构11111 北京市万慧达律师事务所;

  • 代理人柏桦林;张育唐

  • 地址 610095 四川省成都市天府高新大道1577号中欧中心18楼

  • 入库时间 2023-06-19 13:33:57

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