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用于对风力涡轮机的阻力系数进行计算机实现确定的方法

摘要

本发明描述了用于通过以下操作对作为用于控制风力涡轮机的控制变量的阻力系数进行计算机实现确定的方法和系统:从多个数据源接收数据集作为数据流,对于每个数据源,所述数据集由在给定时间段内在给定时间点处获取的多个时间系列数据值组成;以及由处理单元(PU)基于作为机器学习算法(TMLA)的输入的所述数据集来估计控制变量(DC),所述机器学习算法(TMLA)用模拟时间系列数据的训练数据进行训练,所述模拟时间系列数据包含不同风力条件下的多个操作状态和相应数量的阻力系数。

著录项

  • 公开/公告号CN113906353A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-01-07

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西门子歌美飒可再生能源公司;

    申请/专利号CN202080042710.4

  • 发明设计人 H·斯蒂芬森;

    申请日2020-04-15

  • 分类号G05B13/02(20060101);F03D7/04(20060101);

  • 代理机构72001 中国专利代理(香港)有限公司;

  • 代理人毕铮;陈岚

  • 地址 丹麦布兰德

  • 入库时间 2023-06-19 13:33:57

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