使用知识模型对聊天机器人中的自然理解系统的上下文反馈

摘要

一种聊天机器人计算系统包括机器人控制器和自然语言处理器。自然语言处理器接收第一文本输入，并且访问知识模型以标识由第一文本输入表示的概念。概念的指示被输出到机器人控制器，机器人控制器生成对第一文本输入的响应。当第二文本输入被接收时，由自然语言处理器输出的概念也被馈送回自然语言处理器的输入，作为上下文信息。基于第二自然语言、文本输入和上下文信息，然后自然语言处理器标识第二文本输入中表示的概念。