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一种基于相似词汇表的文本关系自动标注方法

摘要

本发明提出一种基于相似词汇表的文本关系自动标注方法,确定所有抽取的关系名称以及对应的实体类型,并获取含有关系名称的语料;在语料中每个出现关系名称的地方生成可替代该关系名称的相似词汇表,并以此整理出关系类型词汇表;对句子进行命名体识别以及实体关系三元组提取;依据命名体识别的结果判断实体关系三元组的实体对是否满足条件,生成候选关系集合;对实体关系三元组中关系短语的每个词汇生成相似词汇表,结合关系类型词汇表,判断该词汇表达的候选关系,所有词汇中表达次数最多的候选关系即为标注关系,完成自动标注。本发明解决了传统远程监督方法构建知识库难度大、标注语料质量低的问题,为构建关系抽取模型所需的数据集提供了新的策略。

著录项

  • 公开/公告号CN113886521A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-01-04

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 苏州空天信息研究院;

    申请/专利号CN202111070442.X

  • 申请日2021-09-13

  • 分类号G06F16/33(20190101);G06F40/194(20200101);G06F40/295(20200101);G06F40/30(20200101);

  • 代理机构32203 南京理工大学专利中心;

  • 代理人封睿

  • 地址 215000 江苏省苏州市苏州工业园区独墅湖大道158

  • 入库时间 2023-06-19 13:32:21

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