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一种基于招聘文本挖掘的专业主要就业方向识别方法

摘要

本发明公开了一种基于招聘文本挖掘的专业主要就业方向识别方法,该方法以招聘网站的招聘信息为数据来源,通过主要数据采集、数据预处理、词向量化和K‑means聚类4个步骤,对专业的招聘岗位名称进行分析,得到专业的主要就业方向。本发明基于文本挖掘的专业分方向人才培养研究方法可以快速、高效、准确地从网络招聘文本数据中识别出就业市场对专业人才的就业方向需求,能够为高校优化和改进专业的人才培养方案,培养符合市场需求的专业方向人才提供决策支持。

著录项

  • 公开/公告号CN113886588A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-01-04

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 华南农业大学;

    申请/专利号CN202111220573.1

  • 申请日2021-10-20

  • 分类号G06F16/35(20190101);

  • 代理机构44552 广州赤信知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人龚素琴

  • 地址 510630 广东省广州市天河区五山路483号华南农业大学数学与信息学院

  • 入库时间 2023-06-19 13:32:21

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