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基于机器阅读理解的语义角色标注方法、装置及介质

摘要

本申请公开了一种基于机器阅读理解的语义角色标注方法、装置及介质,属于自然语言处理领域。该方法包括谓词消歧步骤、角色预测步骤以及论元标注步骤,其中角色预测步骤,将标识谓词与确定语义标签对应的多个论元类别输入到预训练语言模型中,在多个论元类别中选取预设数量个论元类别作为标识谓词具有的角色标签。本申请引入角色预测步骤,有效减少了需要提问的角色的数量,降低了计算量;谓词消歧步骤和论元标注步骤通过引入谓词和橘色的具体含义,而不仅仅是每个含义的标签,预训练语言模型就能够得到更加细致的指导,提高语义角色标注的准确率。

著录项

  • 公开/公告号CN113887241A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-01-04

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江香侬慧语科技有限责任公司;

    申请/专利号CN202111211106.2

  • 申请日2021-10-18

  • 分类号G06F40/30(20200101);G06F40/216(20200101);G06F40/284(20200101);G06F40/40(20200101);G06F16/35(20190101);G06F16/332(20190101);G06F16/33(20190101);G06N3/04(20060101);

  • 代理机构11862 北京国科程知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人曹晓斐

  • 地址 311121 浙江省杭州市余杭区余杭街道文一西路1818-2号9幢903室

  • 入库时间 2023-06-19 13:32:21

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