一种用于低分辨率人脸识别的数据增强方法

摘要

本发明公开了一种用于低分辨率人脸识别的数据增强方法，包括：1)从训练数据集中抽取一个批次的人脸图像样本；2)从批次中随机地选取若干张人脸图像样本；3)对选取到的人脸图像样本进行预先设定倍率的下采样，得到低分辨人脸图像样本；4)对低分辨率人脸图像样本进行恢复和重建，得到与原始图像尺寸相同的高清人脸图像样本；5)使用重建的高清人脸图像样本替换步骤1)中该批次内对应位置上的原始人脸图像样本；6)将替换后的该批次人脸图像样本送入预先选定的人脸识别模型进行优化；7)验证人脸识别模型的性能是否达标，若达标，则停止训练；若不达标，则重复步骤1)‑7)。本发明解决了现有的人脸识别算法在低分辨率场景下准确率低的问题。