对象分类模型的训练方法、对象分类预测方法及装置

摘要

本公开实施例提供了一种对象分类模型的训练方法、对象分类预测方法及装置，该对象分类模型的训练方法包括：获取训练样本数据集，其中，训练样本数据集中的训练样本包括训练图像以及训练图像的标签数据，其中，训练图像表征对象的多种姿势，对象包括动物，标签数据包括针对姿势的真实姿势分类信息；将训练图像输入深度神经网络模型，输出识别结果，识别结果包括预测姿势分类信息；根据识别结果和标签数据计算损失函数，得到损失结果；以及根据损失结果迭代地调整深度神经网络模型的网络参数，生成经训练的对象分类模型。