一种基于朴素贝叶斯的车辆类型分类算法

摘要

本发明公开了一种基于朴素贝叶斯的车辆类型分类算法，其分类算法包括以下步骤：A：分类算法，将单车的SDR点对的轨迹信息转换为基于link轨迹信息Jlink，先根据GPS点垂足位置或link的边界将SDR轨迹路径打断，然后计算每个虚拟点在该link的进入、退出时间及距离。本发明经网络的输入包括车辆长度、速度以及特征向量序列，输出为预定义的车辆类型，通过对已知不同车辆类型的SDR数据进行预处理，获取link和速度，并加入地图数据中的道路上下限速、坡度、曲率及道路属性信息，映射出同一类Link上的不同类型车辆的行为信息及车辆类型的数据集，然后使用朴素贝叶斯算法训练模型生成最优版模型后，再对未知类型车辆数据进行预测，生成车辆类型。