一种趋势与波动分治的家庭负荷短期预测方法

摘要

本发明公开了一种趋势与波动分治的家庭负荷短期预测方法，涉及电力负荷分析技术领域。包括：对家庭负荷数据集进行分段求均值，并按照时间先后排列得到家庭原始负荷序列并分解为主要趋势序列、附生趋势序列、残留波动序列；将主要趋势序列和环境数据输入主要趋势预测模型，得到主要趋势预测数据；将附生趋势序列和环境数据输入附生趋势预测模型，得到附生趋势预测数据；将残留波动序列和环境数据输入残留波动预测模型，得到残留波动预测数据；将主要趋势预测数据、附生趋势预测数据和残留波动预测数据输入家庭负荷合成模型，得到家庭负荷预测数据。本发明将原始的家庭负荷数据进行分解，关联环境数据，能够提高家庭负荷预测的精确度。