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基于改进的暹罗网络的目标跟踪方法及系统

摘要

本发明公开了基于改进的暹罗网络的目标跟踪方法及系统,获取模板图像和待跟踪图像;将模板图像和待跟踪图像,均输入到训练后的改进的暹罗网络中,输出待跟踪图像的目标跟踪结果;其中,训练后的改进的暹罗网络,对模板图像提取出模板深层特征和模板浅层特征;训练后的改进的暹罗网络,对待跟踪图像提取出待跟踪深层特征和待跟踪浅层特征;训练后的改进的暹罗网络,对模板深层特征和待跟踪深层特征进行处理得到目标框的第一次定位结果;对模板浅层特征、待跟踪浅层特征和第一次定位结果进行处理,得到第二次定位结果,将第二次定位结果作为待跟踪图像的最终目标跟踪结果。实现了对目标更为精细的跟踪。

著录项

  • 公开/公告号CN113888587A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-01-04

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 山东师范大学;

    申请/专利号CN202111022608.0

  • 申请日2021-09-01

  • 分类号G06T7/246(20170101);G06T7/13(20170101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构37221 济南圣达知识产权代理有限公司;

  • 代理人黄海丽

  • 地址 250014 山东省济南市历下区文化东路88号

  • 入库时间 2023-06-19 13:32:21

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