一种孤独症谱系障碍的风险预测模型构建方法及装置

摘要

本发明公开了一种孤独症谱系障碍(ASD)的风险预测模型构建方法及装置，该方法包括根据样品集的病例信息，建立第一数据表和第二数据表，并根据预设的特征排列规则和标志分组规则，得到第一分组表集和第二分组表集，基于随机森林机器学习算法，对数据进行训练，并导入测试数据，得到第一最佳特征组合和第二特征组合；根据第一最佳特征组合和第二特征组合以及对第一数据表和第二数据表的分层抽样，并基于随机森林算法，分别得到第一模型和第二模型，经过组合后完成孤独症谱系障碍风险预测模型的构建。本发明能根据样品集中测试条目的数据，准确并快捷的构建模型，并对预测测试条目中的数据进行预测，解决了现有预测模型准确性不高的问题。