对话数据集、安全检测模型的构建方法、对话系统的安全评估方法、介质及计算设备

摘要

本发明公开一种对话数据集、安全检测模型的构建方法、对话系统的安全评估方法、介质及计算设备。其中对话数据集构建方法，包括：根据预设方式获取不同内部语境类别的对话数据，其中，每一个所述对话数据至少包括一对上下文语句；结合每一个对话数据中的上文语句，确定对应下文语句为安全或不安全；根据所述下文语句安全与否的结果，对每一个所述对话数据是否安全进行标记。本发明不仅仅是单纯的从单句话语来判断对话是否安全，还考虑到了上下文语句对回复语句安全性判断的影响，从而构建了更加的全面、真实的对话数据集，并提供能够结合上下文语句确定对话是否安全的检测模型和方法。