一种基于故障日志的高性能计算系统故障预测方法

摘要

本发明公开了一种基于故障日志的高性能计算系统故障预测方法，目的是通过对故障的预测，达到高性能计算系统的主动容错，提高应用程序实际计算性能。技术方案是利用并分析处理高性能计算系统工作故障日志，对故障日志进行清洗处理，得到故障时间序列数据集C，使用K‑means方法对C进行聚类，得到K个故障类型对应的K个聚类；然后建立故障预测模型，采用K个聚类对故障预测模型进行训练，训练后的故障预测模型对故障发生时间和故障发生节点位置进行预测。采用本发明可有效提高故障预测准确度，使得能够在故障发生前规避故障结点，并在故障发生后高速定位故障，加强机器运维高效性，提高系统的可靠性。