一种面向电力领域知识学习的文献推荐方法及装置

摘要

本发明公开了一种面向电力领域知识学习的文献推荐方法及装置，该方法包括：获取用户历史阅读文献，通过TF‑RPD和TF‑IDF两套算法抽取文献中的关键词构成文献关键词集；基于关键词计算文献词向量；基于文献词向量计算用户间的相似性；基于用户间的相似性排序形成当前用户的邻居用户，将邻居用户的阅读文献进行相互推荐。本发明通过TF‑RPD和TF‑IDF两套算法提取关键词，同时兼顾词频这一重要因素，提高了电力领域关键词提取的准确性。同时，利用文献词向量计算用户间的相似性，进一步优化相似度计算算法，提高了文献推荐的准确性。