一种基于冠军模型的训练方法

摘要

本发明公开了一种基于冠军模型的训练方法，包括如下步骤：步骤一：对运动员的历史训练视频进行数据采集，得到多个多维向量，每一个向量的各项指标都代表着一次训练过程的各项采集数据；接着使用K‑means聚类分析算法，使用欧氏距离计算向量间的距离，将所有数据分为K类；步骤二：统计每一类的平均成绩，取出平均成绩最优的一类，供下面继续分析；本发明以运动员自身数据为蓝本，引入冠军数据加以辅助，从而生成专属于运动员个人的冠军模型，同时在运动员每次训练后会及时更新数据完善模型，帮助运动员明确目标。