一种基于形状先验的全自动医学图像分割方法和设备

摘要

本发明公开了一种基于形状先验的全自动医学图像分割方法和设备，适用于OCT图像血管壁分离。该方法包括：选取待处理的OCT图像，将原始OCT数据转换到直角坐标系下，提取灰度值最大的部分作为参考图像；进行导管外壁的检测，并生成导管外壁面；将导管外壁面作为初始化和形状先验融入到变分框架中，得到基于形状先验的几何活动轮廓模型；求解活动轮廓模型，根据得到的分割曲线进行形状先验的更新，交替进行求解模型和形状先验更新操作，直到达到迭代停止条件，得到分割结果。本发明能够自动生成不同半径的血管的形状先验，从而有效分割带有边界缺失、血液、伪影等因素干扰的OCT图像上的血管内壁，并且不需要人工干预或优化形状参数。