一种应用于GNN的拓扑感知的后处理置信度校正方法

摘要

本发明公开了一种应用于GNN的拓扑感知的后处理置信度校正方法，利用GNN中置信度的同质性对置信度进行校正，该校正函数是一种非线性变换，但同样保存了原始GNN的分类精度。此外，本发明基于该校正方法提出了一种校正过后的GNN自训练方法，其中置信度首先由CaGCN校准，然后用于生成伪标签，可以有效地利用高置信度的预测，并通过大量的实验证明了本发明提出的方法在校正和准确性方面的有效性。