基于PSO优化宽度学习的电压暂降多重扰动源辨识方法

摘要

本发明涉及一种基于PSO优化宽度学习的电压暂降多重扰动源辨识方法、装置及设备，该基于PSO优化宽度学习的电压暂降多重扰动源辨识方能够避免数据遗漏和提取与辨识的匹配不佳的问题，采用PSO‑BLS网络进行了特征提取，实现特征提取和辨识一体化，提高辨识效率，同时消除随机权重的不确定影响，有效缩短了辨识时间，辨识方法简单易行，辨识效果更直观，解决了现有对电压暂降的识别方法中的特征提取和源辨识是分离操作，存在提取特征与输入不匹配以及辨识时间长的技术问题。