基于特征融合的文本识别方法、装置、设备及存储介质

摘要

本发明涉及人工智能领域，公开了基于特征融合的文本识别方法、装置、设备及存储介质，用于提高文本识别的准确率。调用预置的神经网络组对待识别医疗图像进行特征提取，生成医疗局部特征图像和医疗全局特征图像，并调用预置的加权求和函数对所述医疗局部特征图像和所述医疗全局特征图像进行特征融合，生成目标医疗融合特征图像；调用预置的双向双层循环神经网络对所述目标医疗融合特征图像进行字符集提取，生成医疗分类字符集，并基于医疗分类字符集与预置的时序分类算法进行对齐解码，生成目标医疗文本。此外，本发明还涉及区块链技术，待识别医疗图像可存储于区块链中。