一种基于融合多种图像生成技术的加权平均图像生成方法

摘要

本发明公开了一种基于融合多种图像生成技术的加权平均图像生成方法，收集电力系统内部巡维人员传回的巡视图像，挑选其中目标明显且目标占图像四分之三的所述巡视图像作为样本图像，多个所述样本图像构建为输电线路的图像训练数据集，用于后期网络的训练和优化使用，其次结合集成学习的原理，进行个体学习器的训练以用来作为基生成器，同时将每一个基生成器的输出作为多元生成模型的输入，然后运用主成分分析算法，对每一路的输入图像进行特征提取，最后进行图像的融合得到最终的高分辨率图像。本发明本着“1+1＞2”的原则，结合几种优异的图像生成方法，吸收各种方法的优点，集几种方法的优点于一身，使得最终的图像进一步逼真。