一种基于部分实例标注的半监督骨髓瘤细胞实例分割方法

摘要

本发明公开一种基于部分实例标注的半监督骨髓瘤细胞实例分割方法，包括：对已确诊的骨髓瘤显微图像中的部分骨髓瘤细胞实例进行标注，生成第一轮骨髓瘤细胞实例分割数据集；使用第一轮骨髓瘤细胞实例分割数据集对骨髓瘤细胞实例分割模型进行第一轮深度学习训练；使用第一轮深度学习训练后的模型对未标注的骨髓瘤细胞实例进行分割，生成第二轮骨髓瘤细胞实例分割数据集；使用第二轮骨髓瘤细胞实例分割数据集对第一轮训练后的模型进行第二轮深度学习训练；使用第二轮深度学习训练后的模型对其他骨髓瘤显微图像的骨髓瘤细胞实例进行分割。本发明的骨髓瘤细胞实例分割方法，降低了人工分割骨髓瘤细胞的标注成本，且具有较高的分割召回率。