情感分类方法、装置、电子设备及可读存储介质

摘要

本发明涉及数据处理及人工智能领域，揭露一种情感分类方法，包括：对样本集中每个样本执行向量转换处理，得到第一向量集，对第一向量集中的任意两个向量执行向量合并处理，得到多个新向量；将新向量添加至第一向量集中，得到扩容后的第一向量集，利用扩容后的第一向量集对情感分类模型进行训练，得到训练好的情感分类模型；将待分类文本输入训练好的情感分类模型，得到情感分类结果。本发明还提供一种情感分类装置、电子设备及可读存储介质。本发明提高了情感分类准确度。