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基于全局图注意力和局部图注意力的论文摘要生成方法

摘要

一种基于全局图注意力和局部图注意力的论文摘要生成方法,从输入的知识图中,通过全局图注意力和局部图注意力提取图结构特征,应用于指导论文摘要生成,该方法可以更好抓住各个实体间的关系,提高论文摘要生成效果。该方法主要包括:图结构转换、特征提取、解码生成。将知识图的每一条边,替换成两个表示关系方向的节点,将原图转换成连通无向图;通过多头自注意力计算顶点与图中其它顶点的注意力分布更新节点向量,获取全局特征表示;之后通过多头自注意力计算顶点与直接相连顶点的注意力分布更新节点向量,获取局部细节特征;最后在解码生成部分使用复制机制,从知识图中复制输入信息作为输出。

著录项

  • 公开/公告号CN113656598A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-11-16

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 大连理工大学;

    申请/专利号CN202110952568.3

  • 申请日2021-08-19

  • 分类号G06F16/36(20190101);G06F16/901(20190101);G06F40/205(20200101);

  • 代理机构21102 辽宁鸿文知识产权代理有限公司;

  • 代理人杨植

  • 地址 116024 辽宁省大连市凌工路2号

  • 入库时间 2023-06-19 13:16:59

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