一种课堂学生行为识别系统构建方法

摘要

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种课堂学生行为识别系统构建方法，包括：数据采集，通过安装在教室的座位摄像系统采集学生行为视频数据，取得每一帧的图像；预处理，对采集的图像数据进行预处理，包括灰度化、几何变换和图像增强；特征提取，提取图像的颜色特征、纹理特征、形状特征和空间关系特征；寻找特征，构建多个分类器，并在神经网络模型中通过注意力机制寻找重要的特征；行为识别，通过寻找出的特征对视频的画面进行分类，分成不同的行为类别。本发明中，解决了人力资源有限导致的课堂分析时间和空间覆盖率不高的问题，大大节省了时间。可以更合理的分配资源，减少数据处理过程中的运算量，为后续教学效果量化评估提供了依据。