一种社交网络中意见领袖的价值取向识别方法及系统

摘要

本发明涉及一种社交网络中意见领袖的价值取向识别方法及系统，价值类别识别模型包括基于多任务学习的价值类别划分卷积神经网络模型和基于二元关联的价值类别划分卷积神经网络模型，通过任务间的相互支持提升模型的识别效果和泛化能力，同时解决了BR算法忽略标签相关性的问题，并且基于模型融合的双向长短时神经网络模型，融合卷积神经网络提取的丰富局部语义特征和双向长短时神经网络模型提取的上下文语义特征，有效提取了更加全面的文本语义特征，进而提高了价值取向识别的准确性。