基于医院部分药品销售数据的整体销售额预测方法

摘要

本发明为基于医院部分药品销售数据的整体销售额预测方法，属于大数据挖掘、智能推荐系统领域。该方法包含以下步骤：S1：对原始的医院和药品销售数据进行预处理；S2：建立药品索引表、医院索引表；S3：构建医院与药品矩阵，提取医院与药品矩阵中的横向矩阵；S4：建立横向模型，对横向矩阵的医院药品销售额的进行预测；S5：分析医院的属性与销售额之间的相关性，选取相关性高的属性构建纵向矩阵；S6：建立纵向模型，利用纵向矩阵对医院进行聚类、填充，得到完整预测数据。本发明方法能够较好的预测出各个医院中各个药品的销售额，为医药企业提供一定参考价值。