一种物理信息驱动的红外图像湍流效应抑制方法及系统

摘要

本发明公开一种物理信息驱动的红外图像湍流效应抑制方法及系统，基本步骤如下：1)利用湍流抑制模块产生抑制了湍流效应的重建序列；2)由湍流参数测量模块测量湍流场参数及其二维分布；3)构造损失函数对整个网络进行训练；4)用训练好的网络处理湍流退化红外图像序列。本发明提出的物理信息驱动的深度神经网络PSDNN能够同时实现湍流物理参数的准确测量和红外图像湍流效应的有效抑制，可以用于动态场景下红外湍流退化序列中湍流效应的抑制和湍流场二维物理参数的测量，在计算机视觉、军事、航空航天、大气科学等领域具有广阔的使用价值和应用前景。